Redagowane artefakty, logika ekstrakcji i mapowanie AI Act z pracy, za którą Adam może publicznie odpowiadać.
01
Baza dowodowa
OCR Portal / CRE document intelligence
Intake umów, ścieżki ekstrakcji i stany review dla poziomu szczegółu, którego diligence AI naprawdę potrzebuje.
Artefakt
Redagowany intake dokumentów
Perspektywa
Document intelligence
Pytanie
Czego naprawdę wymaga workflow dokumentów?
02
Gotowość regulacyjna
AI Act i diligence
Od ambicji AI do inventory systemów, klasy ryzyka, kontroli i decyzji, którą zarząd może podpisać.
Artefakt
Mapa ryzyka i kontroli
Perspektywa
Diligence regulacyjne
Pytanie
Jakie kontrole muszą pojawić się przed decyzją zarządu?
03
Kontekst budowy
Systemy AI produkcyjne
Jakość danych, UX review, ekspozycja dostawców i ryzyko rolloutów czytane przez pryzmat systemów, które musiały działać.
Artefakt
Stany workflow produkcyjnego
Perspektywa
Kontekst budowy systemów
Pytanie
Co pęka, gdy prototyp ma działać jak software?
02 / Metoda
Jak prowadzę pracę.
Proces doradczy jest ustawiony wokół jednego celu: zamienić obietnicę AI w decyzję, którą można przeczytać, zakwestionować i wdrożyć.
01Intake
Najpierw decyzja
Zaczynamy od decyzji, terminu, granic systemu i dowodów, które już istnieją.
02Review
Czytanie artefaktów
Claimy są sprawdzane względem decków, workflow, języka dostawców, danych i realiów wdrożenia.
03Mapa
Ryzyko i wartość
Praca zamienia niepewność w mapę upside'u, luk kontroli, zależności i kosztów.
04Memo
Wynik dla zarządu
Finalny output to jasna rekomendacja: budować, kupić, odroczyć, zatrzymać albo inaczej zarządzić ryzykiem.
05Handoff
Opcjonalna ścieżka budowy
Jeśli wdrożenie ma sens, rogacki.ai może jawnie przekazać zakres do AROG AI bez mieszania doradztwa z wykonawstwem.
03 / Doradztwo
Trzy wejścia.
Zakres wystarczająco konkretny, żeby pomóc w decyzji, i wystarczająco senioralny, żeby wpłynąć na kierunek. Warunki komercyjne ustalam po intake, gdy jasna jest decyzja, termin i baza dowodowa.
Gen-AI Diligence Sprint
Dla inwestorów, zarządów i zespołów kierowniczych, które testują claimy AI w software, usługach, CRE albo regulowanych workflow.
Wynik
Ocena claimów AI, przepływów danych, ryzyka budowy, ekspozycji dostawców i konsekwencji AI Act.
Czas
2-3 tygodnie
Komercyjnie
Wycena po intake
Najlepsze dla
Aktywna decyzja, pytanie inwestycyjne, claim dostawcy albo roadmapa AI wymagająca pressure-testu.
Nie dla
Ogólna edukacja AI, przegląd trendów albo warsztat bez właściciela decyzji.
Potrzebne inputy
Decki, notatki systemowe, claimy dostawców, wycinki data roomu, mapy procesów albo notatki z rozmów.
Pierwszy output
Memo decyzyjne z mapą ryzyka, lukami dowodowymi i rekomendacją build-buy-defer.
Portfolio AI Roadmap
Dla europejskich zespołów kierowniczych, które potrzebują sekwencji inicjatyw AI pod wartość i ryzyko.
Wynik
Priorytetyzacja use case'ów, decyzje build-vs-buy, budżetowy envelope i memo gotowe do rozmowy zarządczej.
Czas
6 tygodni na firmę
Komercyjnie
Wycena po intake
Najlepsze dla
Firmy, które czują presję AI, ale potrzebują sekwencji, governance i dyscypliny budżetowej.
Nie dla
Listy pomysłów, teatr innowacji albo roadmapy oderwane od danych, ownershipu i zdolności dostarczenia.
Potrzebne inputy
Inventory workflow, priorytety zarządu, stack dostawców, ograniczenia i obecne inicjatywy AI.
Pierwszy output
Ranking inicjatyw z kontrolami, zależnościami i pierwszą falą czytelną dla zarządu.
Fractional CAIO
Dla europejskich firm prowadzących równolegle 1-3 inicjatywy AI o wysokiej stawce.
Wynik
Senioralne wsparcie przy dostawcach, decyzjach technicznych, raportowaniu i ryzyku regulowanego rollout'u.
Czas
Minimum 6 miesięcy
Komercyjnie
Retainer, wycena po intake
Najlepsze dla
Zespoły kierownicze, które potrzebują osądu AI przy aktywnym delivery, dostawcach i governance.
Nie dla
Zlecenia na chatbot, automatyzację treści albo sam cykl spotkań bez odpowiedzialności za decyzje.
Potrzebne inputy
Backlog inicjatyw, materiały dostawców, status delivery, risk register i potrzeby raportowania.
Pierwszy output
30-dniowy plan kontroli: rytm decyzji, risk register i triage delivery.
04 / Decyzje
Najczęstsze decyzje AI w Polsce.
Te strony porządkują konkretne pytania, z którymi zwykle zaczyna się praca:
strategia AI, diligence AI i gotowość AI Act. Każda prowadzi do widocznego
zakresu, tabeli decyzyjnej i następnego kroku.
Krótkie szablony pomagają przygotować rozmowę o vendorze AI, rejestrze systemów
albo decyzji build-buy-defer. To materiały doradcze, nie instrukcje wdrożeniowe.
Który claim jest wystarczająco realny do decyzji, a który wymaga kontroli?
Decyzja
Przejść do kontrolowanego pilota dopiero po domknięciu luk dowodowych.
07 / Dopasowanie
Wąski zakres z założenia.
Największa wartość pojawia się wtedy, gdy istnieje realna decyzja, realne dowody i osoba odpowiedzialna za następny ruch.
Dobry fit
Decyzja zarządu, inwestora albo leadership teamu jest już w ruchu.
Claimy AI, dostawcy, dane albo regulacje wpływają na tę decyzję.
Są artefakty do przeczytania: decki, workflow, umowy, notatki produktowe albo dowody systemowe.
Oczekiwany output to memo decyzyjne, roadmapa, mapa ryzyka albo triage wdrożenia.
Poza zakresem
Ogólne inspiracje AI albo briefy content automation.
Prośby o demo zanim decyzja i problem są jasne.
Projekty bez dostępu do kontekstu, dowodów albo właściciela decyzji.
Publiczne case studies wymagające wymyślania dowodów klienta.
08 / Rozmowa
Przynieś decyzję, nie ogólny brief.
Pierwsza wiadomość powinna wyostrzyć rozmowę, zanim się zacznie. Wyślij decyzję, termin, claim AI i dostępne artefakty. Na tym etapie nie są potrzebne poufne pliki.
03Jaki claim AI, dostawca, workflow albo system jest pod oceną?
04Jakie artefakty można udostępnić przed pierwszą rozmową?
09 / Głos
Powiedz krótko, z czym przychodzisz.
Asystent AI może uporządkować pierwsze zapytanie przed rozmową: decyzję, termin, workflow, ryzyko i dostępne dowody.
To asystent AI Adama do uporządkowania pierwszego zapytania. Nie udaje Adama, nie podaje cen i nie powinien otrzymywać poufnych dokumentów. Możesz mówić w dowolnym języku.
Głosowy intakeAsystent AI, nie głos Adama.
Cztery pytania. Jedno zwarte zapytanie. Jasno oznaczone jako AI.
Anonimowy dowód jest lepszy niż pożyczona wiarygodność.
Każdy claim potrzebuje oparcia.
Publiczny link, zatwierdzony artefakt albo bezpośrednia akceptacja Adama. Inaczej nie trafia na stronę.
11 / Presja
Punkty presji, nie persony.
Inwestorzy
Obszar due diligence AI, w którym claimy modeli, ekspozycja danych, zależność od dostawcy
albo upside automatyzacji realnie wpływają na tezę inwestycyjną.
Zarządy
Zespoły kierownicze w Polsce i Europie potrzebują roadmap AI, które wytrzymają
realia wdrożenia, budżet i ekspozycję regulacyjną.
Rady i właściciele
Przy presji value creation potrzebny jest trzeźwy osąd: co budować, co kupić,
co odroczyć, a co zatrzymać.
12 / Studia
Doradztwo i wdrożenie, prowadzone osobno.
Doradztwo zostaje niezależne. Jeśli AROG AI jest właściwą ścieżką wdrożenia,
ten handoff jest jawny i zakresowany dopiero po decyzji doradczej.
rogacki.ai
Strategia AI, diligence, gotowość AI Act i osąd wynikający z budowy systemów.
AROG AI
Studio wdrożeniowe dla produkcyjnych workflow AI, które muszą działać jak software.